In un’epoca caratterizzata da rapidi progressi tecnologici, l’Intelligenza Artificiale (IA) rappresenta oggi una forza trasformativa capace di plasmare diversi settori. Il vero potenziale dell’IA risiede nella sua capacità di migliorare l’efficienza, l’accuratezza e l’innovazione in tutti i settori, e negli ultimi anni ha acquisito un ruolo centrale nella nostra quotidianità.
Nel settore sanitario l’IA aiuta ormai nella diagnosi delle malattie, nella scoperta di nuovi farmaci e nella cura dei pazienti. Nel commercio elettronico, le chatbot stanno diventando il primo punto d’incontro per le customer service, con assistenti virtuali che gestiscono le FAQ, offrono informazioni sui prodotti e guidano i clienti nel processo di acquisto. Le istituzioni finanziarie, invece, stanno sfruttando questa tecnologia per il rilevamento delle frodi, la valutazione del rischio e il trading algoritmico, rivoluzionando le proprie operazioni. Infine, l’analisi dei dati guidata dall’IA sta rivoluzionando le strategie di marketing decifrando i modelli di comportamento dei consumatori.
In qualità di agenzia leader nel settore della comunicazione e del marketing, Hotwire sa come sia cruciale di rimanere informati sul dinamico scenario nel quale questa tecnologia si dipana. Ma comprendiamo anche che il panorama dell’IA possa sembrare talvolta disorientante, e che la terminologia ad essa legata non sia sempre chiara. Di seguito cercheremo di fare luce e chiarire alcuni dubbi sui principali termini legati all’IA, e come utilizzarli correttamente per comunicarne al meglio l’impatto.
Comunicare meglio il “come”
Cominciamo col dire che “intelligenza artificiale” è un termine ombrello che comprende molti significati. È necessario innanzitutto distinguere il concetto di intelligenza artificiale da quello di “apprendimento automatico” (meglio conosciuto come machine learning o ML) e Deep Learning.
L’IA si riferisce al concetto più ampio di macchine che simulano l’intelligenza umana, mentre il machine learning è un sottoinsieme dell’IA, specificamente incentrato sullo sviluppo di algoritmi che consentono alle macchine di apprendere dai dati e migliorare le proprie prestazioni nel tempo. In particolare, l’IA può elaborare i dati, trarre conclusioni e adattarsi a informazioni nuove, rendendole in grado di automatizzare processi complessi, fare previsioni e assistere nel decision-making di vari ambiti. Il Deep Learning, invece, si concentra sull’uso di reti neurali con più livelli (da cui il termine “deep” ovvero “profondo”) per analizzare ed elaborare dati complessi.
Come comunicare quindi in modo efficace quando si parla di Intelligenza Artificiale? Di seguito alcune semplici regole di base dalle quali partire:
- Semplificare e concentrarsi sugli aspetti positivi: si può iniziare educando la propria audience sulle basi dell’IA senza usare un gergo troppo tecnico. È consigliabile esporre i concetti attraverso storie di successo reali e casi di studio che ne illustrino le applicazioni pratiche nel proprio settore e che dimostrino il profondo impatto di questa tecnologia sull’innovazione.
- Definire obiettivi chiari: a seconda del target di riferimento, è necessario spiegare le esigenze specifiche a cui l’IA risponde, che si tratti di migliorare l’esperienza dei clienti, ottimizzare i processi o migliorare il decision-making.
- Impegnarsi in una thought leadership autentica: diffondere informazioni sulle tendenze, i problemi e le considerazioni etiche dell’IA attraverso articoli sul proprio blog aziendale, webinar ed eventi di settore, diventando così una voce di riferimento per queste tematiche.
In generale, è fondamentale comunicare in modo efficace come l’IA si coniughi con gli obiettivi aziendali e crei una trasformazione positiva, al fine di sviluppare la fiducia, coinvolgere gli stakeholder e creare una visione comune. Nell’era dell’IA, la capacità di un brand di spiegare queste sfumature può spianare la strada affinché questa tecnologia diventi uno strumento che guida la crescita e la trasformazione, e non solo una terminologia “trendy” da utilizzare.
In questo contesto, i servizi che Hotwire offre sono progettati per essere una bussola in questo viaggio di trasformazione, dalla demistificazione di un linguaggio difficile all’offerta di approfondimenti critici per il successo in questo futuro guidato dall’IA.
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